无锡大数据培训学校哪家好

2022-04-30 15:27 浏览：

如今，大数据产业发展十分迅猛，覆盖了大多数行业，国家政策对大数据行业的支持力度日益增大，未来大数人才缺口将会进一步加大。在无锡想要学习大数据培训建议选择专业的培训机构，专业的机构一般可以根据办学资质、课程、师资等进行综合测评选择。

一、大数据是干什么的

大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

很多行业都会有大数据需求，譬如电信行业，互联网行业等等容易产生大量数据的行业，很多传统行业，譬如医药，教育，采矿，电力等等任何行业，都会有大数据需求。

二、无锡大数据培训机构

1、机构排名

大数据是高科技时代下的产物，已渗透到当今社会的各行各业，对经济和社会发展起着重要的作用，因此很多朋友准备参加大数据培训机构系统学习，建议大家在选择机构的时候详细了解机构的课程内容、师资力量、口碑、就业情况等方面，多试听，多对比，选择适合自己的机构。无锡达内自成立以来为企业和社会培养大量IT软件人才，受到学员们的一致好评，达内推出“因材施教、分级培优“差异化教学模式，让每一位来达内学习的学员都能找到适合自己的课程。

2、培训课程

项目阶段	课程主题	课程目标
第一阶段(Java基础)	Java语言的高级特性、Java多线程、XML、Web	掌握Java语言的高级特性；掌握Java线程池技术，掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制；基于Xml的解析与维护；掌握简单的Html，Css，Js的编写
第二阶段(Web阶段，易买网项目贯穿)	JAVAWEB前端技术、JAVAWEB基础技术、JAVAWEB高级技术、JAVAWEB框架加强	了解真实项目开发流程，掌握前端开发基本技术、掌握JAVAWEB基础知识，深入理解软件分层思想，AJAX实现异步刷新过滤器、监听器及常见应用场景，文件上传、下载，在线支付功能实现 aa； JAVA高级特性，熟悉常见设计模式，通过模拟实现框架功能，为后续学习SSH打基础
第三阶段(Struts,Hibernate,Spring,SSH项目贯穿)	Struts2、Hibernate、Spring、JQuery、JS高级、Maven、SSH项目：国际物流	掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点，能够应用，该框架熟练的开发；熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，深入理解ORMapping的概念，深入理解缓存机制；深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用，深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景，Struts2的高级特性(对象工厂、静态注入、插件机制、ThreadLocal针对ActionContext的封装、Struts2的核心流程、结果集架构)、深入理解SSH整合的原理；利用JQuery控制Web界面；对象、原型、闭包、JQuery内部结构解析等；能用Maven搭建项目环境熟练使用Maven的依赖和继承机制；掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图。面试能顺畅讲述国际物流核心业务，包括：购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务。了解大型数据库设计思路，及数据库在设计上如何优化。熟练实现合同、货物、附件两级主从结构。熟练POI制式表单应用。熟练应用Shiro顶级安全框架。熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制
第四阶段(SpringMVC,Mybaties,SSM项目贯穿)	SpringMVC、MyBaties、SSM项目(易买电商)	熟练掌握SpringMVC的各个组件，理解SpringMVC的架构原理，利用SpringMVC开发项目；了解电商项目的需求分析，掌握用pom.xml文件构建项目，实现电商项目的前台的内容管理、菜单管理、购物等。掌握Redis缓存如何提供性能、利用Solor做全文检索、利用ActivityMQ的异步机制把缓存中的改动同步到各个环节、掌握MySQL的主从复制和读写分离。利用lvs，keepalived，nginx，tomcat搭建高并发的web环境
第五阶段(分布式、高并发、集群、电信项目贯穿)	网络编程、数据仓库、分布式缓存、Zookeeper、集群、SOA、云计算、电信项目	把电信项目的部分环节利用mina、RPC技术实现；掌握数据仓库的知识内容，这是云计算分析的基础；掌握两种缓存的原理、以及操作；了解Zookeeper的选举算法、同步机制、掌握Zookeeper的集群的搭建；利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并发、分布式的Web服务器；利用服务性框架使得系统的耦合性更弱，扩展性更强；理解云计算；通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化、掌握Mina框架的通信机制、掌握Zookeeper的高可用机制、利用MySql掌握数据仓库的概念、利用分布式缓存提高系统的性能 y23g cz
第六阶段(Hadoop,Spark,电信项目贯穿)	Hadoop的分布式文件系统HDFS、Hadoop的计算框架MapReduce、Hadoop的资源管理与资源调度 Yarn框架、HBase、HIVE、Spark、电信项目	Hadoop伪分布式的搭建、利用HDFS的API对分布式文件系统进行操作、掌握NameNode与SecondaryNameNode的通信原理、掌握NameNode与DataNode的通信原理；熟练Map、Reducer、Sort、Partition的编程、深入理解Shuffle机制、深入理解OutPutFormat与InputFormat、基于Hadoop的对象序列化机制；深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制。掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程；掌握HBase的集群的的搭建；利用HIVE做日志分析的查询；利用Spark流式编程做日志的分析；熟练应用Hadoop的MapReducer，Hive与Spark