合肥大数据培训哪个机构好？学习大数据对应岗位有：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等 ，发展前景很好，想从事大数据工作的朋友，可报班进行系统学习，合肥大数据培训机构，其规模大小不一，教学水平参差不齐，大家在选择时要擦亮眼睛，不要相信销售的推销，要到校进行实地考察，可以查看机构的办校资质是否正规、课程体系是否完善、学费定价是否规范。从中选择专业的培训机构报名学习。

一、大数据是干什么的

二、合肥大数据培训机构

项目阶段	课程主题	课程目标
第一阶段(Java基础)	Java语言的高级特性、Java多线程、XML、Web	掌握Java语言的高级特性； 掌握Java线程池技术，掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制； 基于Xml的解析与维护； 掌握简单的Html，Css，Js的编写
第二阶段(Web阶段，易买网项目贯穿)	JAVAWEB前端技术、JAVAWEB基础技术、JAVAWEB高级技术、JAVAWEB框架加强	了解真实项目开发流程，掌握前端开发基本技术、 掌握JAVAWEB基础知识，深入理解软件分层思想，AJAX实现异步刷新 过滤器、监听器及常见应用场景，文件上传、下载，在线支付功能实现 aa； JAVA高级特性，熟悉常见设计模式，通过模拟实现框架功能，为后续学习SSH打基础
第三阶段(Struts,Hibernate,Spring,SSH项目贯穿)	Struts2、Hibernate、Spring、JQuery、JS高级、Maven、SSH项目：国际物流	掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点，能够应用，该框架熟练的开发； 熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，深入理解ORMapping的概念，深入理解缓存机制； 深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用，深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景，Struts2的高级特性(对象工厂、静态注入、插件机制、ThreadLocal针对ActionContext的封装、Struts2的核心流程、结果集架构)、深入理 解SSH整合的原理； 利用JQuery控制Web界面； 对象、原型、闭包、JQuery内部结构解析等； 能用Maven搭建项目环境 熟练使用Maven的依赖和继承机制； 掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图。 面试能顺畅讲述国际物流核心业务，包括：购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务。 了解大型数据库设计思路，及数据库在设计上如何优化。 熟练实现合同、货物、附件两级主从结构。 熟练POI制式表单应用。 熟练应用Shiro顶级安全框架。 熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制
第四阶段(SpringMVC,Mybaties,SSM项目贯穿)	SpringMVC、MyBaties、SSM项目(易买电商)	熟练掌握SpringMVC的各个组件，理解SpringMVC的架构原理，利用SpringMVC开发项目； 了解电商项目的需求分析，掌握用pom.xml文件构建项目，实现电商项目的前台的内容管理、菜单管理、购物等。掌握Redis缓存如何提供性能、利用Solor做全文检索、利用ActivityMQ的异步机制把缓存中的改动同步到 各个环节、掌握MySQL的主从复制和读写分离。利用lvs，keepalived，nginx，tomcat搭建高并发的web环境
第五阶段(分布式、高并发、集群、电信项目贯穿)	网络编程、数据仓库、分布式缓存、Zookeeper、集群、SOA、云计算、电信项目	把电信项目的部分环节利用mina、RPC技术实现； 掌握数据仓库的知识内容，这是云计算分析的基础； 掌握两种缓存的原理、以及操作； 了解Zookeeper的选举算法、同步机制、掌握Zookeeper的集群的搭建； 利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并发、分布式的Web服务器； 利用服务性框架使得系统的耦合性更弱，扩展性更强； 理解云计算； 通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化、掌握Mina框架的通信机制、掌握Zookeeper的高可用机制、利用MySql掌握数据仓库的概念、利用分布式缓存提高系统的性能          y23g  cz
第六阶段(Hadoop,Spark,电信项目贯穿)	Hadoop的分布式文件系统HDFS、Hadoop的计算框架MapReduce、Hadoop的资源管理与资源调度 Yarn框架、HBase、HIVE、Spark、电信项目	Hadoop伪分布式的搭建、利用HDFS的API对分布式文件系统进行操作、掌握NameNode与SecondaryNameNode的通信原理、掌握NameNode与DataNode的通信原理； 熟练Map、Reducer、Sort、Partition的编程、深入理解Shuffle机制、深入理解OutPutFormat与InputFormat、基于Hadoop的对象序列化机制； 深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制。掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程； 掌握HBase的集群的的搭建； 利用HIVE做日志分析的查询； 利用Spark流式编程做日志的分析； 熟练应用Hadoop的MapReducer，Hive与Spark

3、需要学多久 4、需要多少钱

二、大数据分析师就业和发展前景

---

资料整理：
Tags：合肥大数据培训 |