| 课程阶段 | 课程项目 | 课程内容 |
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第一阶段 Python语言核心编程 |
Python核心 | 人工智能解读、Python程序运行原理、Python IDE；数据基本运算；语句；列表与元组；字典；集合；函数；算法 |
| Python面向对象编程 | OOP；OOA；OOD；“天龙八部”游戏技能系统框架设计 | |
| Python高级 | Python 程序结构、模块、包、异常处理；迭代思想、大数据生成器、迭代工具；lambda 表达式、集成操作框架；闭包函数、python 装饰器 | |
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第二阶段 Python高级软件开发 |
数据结构与算法 | 逻辑结构和存储结构、线性表、单链表、循环链表、栈模型、队列模型；树形结构、二叉树、算法基础、冒泡排序，选择排序、插；入排序、快速排序 、查找方法 |
| Linux 操作系统 | Linux 操 作 系 统 及 常 用 命 令； ssh；编 辑 工 具；vim/Pycharm | |
| IO 网络编程 | IO 操作、文件读写、字节流操作、文件缓存、文件偏移量；网络通信基础概念、OSI 模型、网络协议、三次握手和四次；挥手、套接字、TCP 套接字通信；UDP 套接字通信、套接字属性设置、HTTP 协议、HTTP 服；务模型、struct 模块使用 | |
| 并发编程 | 进程基础、fork 创建多进程、进程函数、僵尸进程处理、聊天室程序；multiprocessing 模块创建进程、进程池技术； threading 模块创建线程、自定义线程类；多进程并发、文件服务器模型、多线程并发模型；IO 模 型 ；协程 | |
| Python正则表达式 | 正则表达式应用；正则表达式元字符；正则表达式高级规则；模块使用 | |
| MySQL 基础 | 数据库基础；MySQL 数据库特点；MySQL 数据类型、数据库创建、数据库备份、数据表创建、设计；数据操作 | |
| 第三阶段Python Web全栈开发 | HTML | Web 与 Internet；HTML 基本介绍；HTML 基础语法；文本标记；列表标记；图像和链接；表格标记表单 |
| CSS | CSS 介 绍； CSS 的使 用 方 式；CSS 样 式 表 特 征； CSS 选择器；尺寸与边框、框模型；背景属性、文本格式化属性、表格属性、过渡属性；浮动定位、其他定位方式、显示效果、列表属性、转换属性 | |
| JavaScript | 使用 JS、JS 基础语法、JS 变量和常量；数据类型、数据类型转换、运算符、流程控制；循环结构、函数、数组、String、其他内置对象；BOM、DOM、JS 事件；jQuery 介绍、jQuery 选择器、jQuery 操作 DOM； jQuery- 事件 | |
| MySQL 高级 | 表关联、级联动作、外键关联查询、索引操作、聚合操作；数据库约束、事务、网站项目数据库搭建；引擎特点、语句优化、pymysql 模块使用 | |
| Python Django 框架 | Python 工具使用、Web 与服务器、框架；Django中的应用、应用的URL 路由配置；模板的设置、加载方式、模板中的语法；ORM、创建和使用模型、配置数据库；编写 Models，数据字段和字段选项； 多对多映射查询、自定义查询对象；HttpResponds、csrf 跨站点攻击；forms 模块的作用、使用 forms 模块 | |
| Ajax | Ajax；JSON；使 用 JSON 进 行 数 据 交 换；Jquery 对；Ajax 的支持；跨域访问 | |
| 第四阶段Python 爬虫实战 | 非关系型数据库Redis | Redis 安 装 与配 置； Redis 数 据 操 作；string、 键 的 命 令；Redis 主 从 配 置；Redis 与 Python 交 互；Python 与MySQL 和 Redis 结合的使用 |
| Python 爬虫 | 爬 虫 介 绍、 分 类、 用 途；Fiddler 抓包工具使用、网络数据包分析；GET、POST 请求方式网站爬取；HTML、JSON 介绍；数据库 MySQL、MongoDB 使用；requests 模块高级，Web 客户端验证；理应对反爬，requests.session 使用；Scrapy 框架爬取原理；Scrapy 框架 CrawlSpider 类爬取 | |
| Python Flask 框架 | Flask 框架、开发环境建立、程序结构；模板的继承、请求、自定义错误页面、响应；文件上传、模型、ORM 介绍、搭建实体类；基 于 SQLAlchemy 的 CRUD、 关 系 映 射、SESSION、COOKIE | |
| Python Tornado框架 | Tornado 基 础；Tornado 系 统、 路 由、 视 图、Tornado；异步处理机制；数据访问；安全应用；Python 编码 | |
| 第五阶段大数据分析人工智能 | 机器学习数学基础 | 线性代数；概率论与数理统计；随机变量、概率分布；微积分 |
| 数据分析、数据可视化 | 数据分析；数据可视化基础；数据可视化进阶；numpy 通用函数；数据相关性统计；矩阵和通用函数；pandas 基 础 | |
| 人工智能，机器学习 | 人工智能领域详细介绍；数据预处理；均值移除；范围缩放；归一化；独热编码；标记编码 | |
| 深度学习技术 | 深度学习技术；回归模型；分类模型；聚类模型；文本分析；语音识别；图像识别；深度神经网络 |
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